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Engenharia de Analytics
Engenharia de Analytics
Fundamentos
Capítulo 1 - Introdução
1.1 Por quê Engenharia de Analytics?
1.2 Redefinindo equipes de Dados
1.3 As responsabilidades do Engenheiro de Analytics
1.4 Estudo de caso: Northwind Traders
1.5 Para quem é este livro
1.6 Como este livro está organizado
1.7 Leia Mais
Capítulo 2 - Fundamentos de Analytics
2.1 Os 5 Vs do big data
2.2 Volume
2.3 Velocidade
2.4 Variedade
2.5 Veracidade
2.6 Valor
2.7 Leia Mais
Capítulo 3 - Pensando de forma analítica
3.1 O pensamento analítico
3.2 Técnicas para resolução de problemas
3.3 Diagrama de Pareto
3.4 Os 5 porquês
3.5 Leia Mais
Capítulo 4 - Bancos de dados
4.1 Tipos de Bancos de Dados
4.2 Tipos de Dados
4.3 Modelo Relacional
4.4 Trabalhando com índices
4.5 Modelagem de Banco de Dados
4.6 ER e Normalização de dados
4.7 O modelo dimensional e o esquema estrela
4.8 Outras classificações de modelagem de bancos de dados
4.9 Planilhas vs Bancos de Dados SQL: Quais as diferenças?
4.10 Leia Mais
Capítulo 5 - SQL para Análise de Dados
5.1 Consultando dados com SELECT, WHERE e ORDER BY
5.2 Juntando dados com JOIN e UNION
5.3 Funções Agregadas
5.4 Trabalhando com agrupamentos GROUP BY
5.5 Lógica condicional com CASE WHEN
5.6 Subqueries e CTE
Leia Mais
Capítulo 6 - Boas práticas de desenvolvimento
6.1 Boas práticas de programação
6.2 Boas práticas de desenvolvimento
6.3 Introdução ao controle de Versão e Git
6.4 Git na prática
6.4 Leia mais
Capítulo 7 - O Modern Data Stack
7.1 Construindo o Modern Data Stack
7.2 Arquitetura de Referência
7.3 Leia Mais
Modelando Dados
Capítulo 8 - Data Warehouses
8.1 O papel do Data Warehouse no Modern Data Stack
8.2 O Modelo dimensional
8.3 O esquema estrela
8.4 Leia Mais
Capítulo 9 - Fatos
9.1 Tipos de Medidas
9.2 Tipos de Tabelas Fato
9.3 Leia Mais
Capítulo 10 - Dimensões
10.1 Tipo de Chaves
10.2 Dimensão de Alteração Lenta (SCD)
10.3 Dimensões degeneradas
7.4 Dimensões Junk
10.4 Leia Mais
Capítulo 11 - Modelando um Data Warehouse
11.1 Etapas de Modelagem do DW
11.2 Planejando os Data Marts
11.3 Planejando as dimensões
11.4 Criando os modelos conceituais
11.5 Mapeamento de Chaves
11.6 Modelando a Tabela Fato
11.7 Tabelas Agregadas e Derivadas
11.8 Leia Mais
Capítulo 12 - Configurando um Data Warehouse com Big Query
Transformando dados
Capítulo 13 - Introdução ao ELT
13.1 O Precursor: ETL
13.2 O ELT
13.3 O Processo de ELT
Capítulo 14 - Ingestão de dados
14.1 Acessando dados
14.2 Tipos de Ingestão
14.3 Ingestão de dados na prática
Capítulo 15 - Transformação de dados
15.1 Os Processos de Transformação
15.2 Alternativas de Arquitetura de ETL/ELT
15.3 Transformação de dados com dbt
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4.10 Leia Mais
4.10 Leia Mais
#
A construir.
