Capítulo 2 - Fundamentos de Analytics

Analytics pode ser definido como o processo sistemático de compilar, processar e analisar dados para a tomada de decisão. Embora possa variar em complexidade e ferramentas utilizadas para cada tipo de empresa e problema, o objetivo é o mesmo: gerar valor para a organização a partir de seus dados internos e externos.

Para implementar um processo bem estruturado de Analytics, é necessária uma complexa teia de outros processos e ferramentas com base nas características dos dados e das análises de cada empresa e caso de uso.

No passado, os desafios dessa implementação eram chamados de os 5Vs do big data: volume, velocidade, variedade, veracidade e valor. Com o surgimento dos ambientes escaláveis na nuvem, é possível dizer que esses desafios se aplicam a qualquer volume de dados, de uma startup com alguns gigabytes de dados até empresas que geram volumes massivos de dados.

Neste capítulo veremos o que são esses desafios e como eles impactam na função de Engenharia de Analytics. Vamos lá?